पी - मान आँकड़ों में सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं में से एक है। अनुसंधान परियोजनाओं पर काम करते समय, यह आउटपुट डेटा वैज्ञानिक अक्सर दो डेटा सेटों के सांख्यिकीय महत्व को खोजने के लिए उपयोग करते हैं।
लेकिन आप Google स्प्रेडशीट्स में पी- वैल्यू की गणना कैसे करते हैं?
यह आलेख आपको विषय के बारे में जानने के लिए आवश्यक सब कुछ दिखाएगा। लेख के अंत तक, आप पी-वैल्यू की गणना करने और अपने परिणामों को आसानी से जांचने में सक्षम होंगे।
पी- वैल्यू क्या है ?
p- मान का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि कुछ परिकल्पनाएँ सही हैं या नहीं। मूल रूप से, वैज्ञानिक एक मान या मूल्यों की श्रेणी का चयन करेंगे जो सामान्य, अपेक्षित परिणाम व्यक्त करते हैं जब डेटा सहसंबद्ध नहीं होता है। उनके डेटा सेट के पी- वैल्यू की गणना करने के बाद , उन्हें पता चल जाएगा कि वे इन परिणामों के कितने करीब हैं।
अपेक्षित परिणामों का प्रतिनिधित्व करने वाले स्थिरांक को सार्थकता स्तर कहा जाता है। यद्यपि आप इस संख्या को पिछले शोध के आधार पर चुन सकते हैं, यह आमतौर पर 0.05 पर सेट होता है।
यदि परिकलित पी- मान महत्व स्तर से नीचे है, तो अपेक्षित परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। पी -मूल्य जितना कम होगा , उतनी ही अधिक संभावना है कि आपका डेटा किसी प्रकार के सहसंबंध को व्यक्त करता है।
सरल सारांश
यदि आप Google पत्रक या फ़ार्मुलों के लिए नए हैं, तो हम इसे विभाजित कर देंगे, ताकि इसे समझना आसान हो।
फ़ंक्शंस सरल सूत्र हैं जो Google पत्रक को बताते हैं कि आप संख्याओं के समूह से कौन सा डेटा निकालना चाहते हैं।
पी-वैल्यू खोजने के लिए (क्या संख्याओं का एक सेट सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है), हम टी-टेस्ट फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। यदि परिणाम .05 से कम है, तो डेटा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। यदि यह .05 से अधिक है, तो हमें अधिक डेटा की आवश्यकता है।
त्रुटिपूर्ण गणनाओं के कारण गलत परिणामों के साथ समाप्त होने के जोखिम से बचने के लिए, Google पत्रक जैसे टूल का उपयोग करना सबसे अच्छा है। चूंकि पी- मान इतना महत्वपूर्ण है, डेवलपर्स ने एक फ़ंक्शन शामिल किया है जो इसे सीधे गणना करेगा। निम्नलिखित अनुभाग आपको दिखाएगा कि यह कैसे करना है।
टी-टेस्ट फ़ंक्शन में डेटा इनपुट करने और परिणाम प्राप्त करने का तरीका यहां बताया गया है:
अब जब आपने टी-टेस्ट फ़ंक्शन सम्मिलित कर लिया है, तो यहां डेटा इनपुट करने का तरीका बताया गया है:
स्तंभों और पंक्तियों के पहले सेट को सूचीबद्ध करें:
फिर, कॉलम और रो के दूसरे सेट को सूचीबद्ध करें :
वितरण पूंछ के बारे में Google को बताएं :
इनपुट 1, 2, या 3 अंतिम संख्या के रूप में :
अब जब आप समझ गए हैं कि फ़ंक्शन कैसे काम करता है, आइए देखें कि आपका डेटा सेट 0.5 से अधिक है या कम है।
Google पत्रक में p- मान की गणना करना
इसे समझाने का सबसे अच्छा तरीका एक उदाहरण के माध्यम से है जिसका आप अनुसरण कर सकते हैं। यदि आपके पास पहले से ही एक टेबल है, तो बस आप निम्नलिखित ट्यूटोरियल से जो सीखते हैं उसे लागू करें।
हम डेटा के दो सेट बनाकर शुरुआत करेंगे। उसके बाद, हम बनाए गए डेटा सेट की तुलना यह देखने के लिए करेंगे कि उनका सांख्यिकीय महत्व है या नहीं।
मान लीजिए कि हमें व्यक्तिगत प्रशिक्षक के लिए डेटा की जांच करने की आवश्यकता है। व्यक्तिगत प्रशिक्षक ने हमें उनके क्लाइंट के पुशअप और पुल-अप प्रगति के बारे में उनके नंबर प्रदान किए, और हमने उन्हें Google स्प्रेडशीट में दर्ज कर दिया है।
तालिका बहुत बुनियादी है, लेकिन यह इस लेख के उद्देश्यों को पूरा करेगी।
डेटा के इन दो सेटों की तुलना करने के लिए, हमें Google स्प्रेडशीट के T-TEST फ़ंक्शन का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।
इस फ़ंक्शन का सिंटैक्स इस तरह दिखता है: TTEST(array1,array2,tails,type) लेकिन आप सिंटैक्स T.TEST(array1,array2,tails,type) का भी उपयोग कर सकते हैं - दोनों एक ही फ़ंक्शन को संदर्भित करते हैं।
Array1 पहला डेटा सेट है । हमारे मामले में, वह संपूर्ण पुशअप्स कॉलम होगा (निश्चित रूप से कॉलम नाम को छोड़कर)।
Array2 दूसरा डेटा सेट है , जो पुल-अप कॉलम के अंतर्गत सब कुछ है।
पूंछ वितरण के लिए उपयोग की जाने वाली पूंछों की संख्या का प्रतिनिधित्व करती है। आपके पास यहां केवल दो विकल्प हैं:
1 - एक-पूंछ वितरण
2 - दो-पूंछ वितरण
प्रकार एक पूर्णांक मान का प्रतिनिधित्व करता है जो 1 (युग्मित टी-टेस्ट), 2 (दो-नमूना बराबर भिन्नता टी-टेस्ट), या 3 (दो-नमूना असमान भिन्नता टी-टेस्ट) हो सकता है।
उदाहरण पी-टेस्ट के माध्यम से काम करने के लिए हम इन चरणों का पालन करेंगे:
आपका परिणाम उस कॉलम में दिखाई देना चाहिए जहाँ आपने सूत्र टाइप किया है।
सामान्य त्रुटि संदेश
यदि आपने अपना TTEST फ़ॉर्मूला टाइप करने में कोई गलती की है, तो संभवतः आपने इनमें से एक त्रुटि संदेश देखा है:
Google स्प्रेडशीट्स के साथ डेटा की गणना करना इतना आसान कभी नहीं रहा
उम्मीद है, अब आपने अपने शस्त्रागार में एक और Google स्प्रेडशीट फ़ंक्शन जोड़ लिया है। इस ऑनलाइन टूल की संभावनाओं और विशेषताओं के बारे में जानने से आप डेटा का विश्लेषण करने में बेहतर हो जाएंगे, भले ही आप एक सांख्यिकीविद् न हों।
क्या आपके पास कोई वैकल्पिक विधि है जिसका उपयोग आप पी- मान की गणना के लिए करते हैं? बेझिझक हमें नीचे दी गई टिप्पणियों में इसके बारे में बताएं।
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